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从病毒到免疫, “科学地”揭开新冠病毒的神秘面纱

鼠年春节期间,新型冠状病毒(2019-nCoV,后正式命名为 SARS-CoV-2)肆虐,疫情牵动人心。面对不断变化的疫情发展,微軟亞洲研究院機器學習组的研究员们基于自己在计算生物学和機器學習等领域的专业知识和研究经验,在第一時間梳理分析了疫情爆发以来科研界针对新冠病毒的研究成果,并尝试利用 AI 技术对新冠病毒进行了初步性的研究探索。

發布時間:2020-02-17 類型:深度文章

AAAI 2020 | 微軟亞洲研究院6篇精选论文在家看

编者按:AAAI 2020 明天将在纽约开幕,然而这次的情况有些许不同,许多国内的小伙伴因疫情影响无法到现场参加会议。各位小伙伴在家中做好日常防护的同时,是时候开启“云参会”模式啦。本届 AAAI 中微軟亞洲研究院有29篇论文入选,本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题,如果你不能去到大会现场,先来看看这些精选论文吧。

發布時間:2020-02-06 類型:深度文章

怎樣做有商業價值的AI研究?看微軟研究院如何改善微軟産品

对于普通大众来讲,微软研究院的存在似乎略显神秘。但实际上每一个用户手中的微软产品背后大都有着来自微软研究院的人工智能最新研究成果的支持。本文就将从两个典型实例:运用于 Microsoft Translator 和 Azure 认知服务的機器翻譯突破和运用于必应搜索的多任务学习技术入手,讲解 AI 研究是如何转化到具体微软产品上,并最终提升用户体验。本文编译自微软 AI 博客。

發布時間:2020-01-19 類型:深度文章

2020開年解讀:NLP新範式凸顯跨任務、跨語言能力,語音處理落地開花

2020年伊始,我们总结、展望了微軟亞洲研究院在多个 AI 领域的突破与趋势,比如,更亲民的機器學習和更精巧的 AI 系统;数据洞察的获得变得更智能,AI 推进三维构建的发展;以及突破固化的計算機視覺和更具商用价值的 OCR 引擎。今天,我们将探索自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)范式的新发展,以及微軟亞洲研究院在語音識別与合成领域的创新成果。

發布時間:2020-01-17 類型:深度文章

2020开年解读:計算機視覺突破固化,OCR引擎更具商用价值

在前几天总结和展望機器學習与 AI 系统时,我们提到機器學習如同 AI 的大脑,系统网络如同 AI 的身体躯干,那么本文将要介绍的計算機視覺,无疑相当于 AI 的眼睛。

發布時間:2020-01-15 類型:深度文章

機器推理系列第五彈:文本+視覺,跨模態預訓練新進展

机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断,在自然語言處理领域中非常重要。此前我们介绍了机器推理系列的概览,机器推理在常识问答、事实检测、跨语言预训练、多轮语义分析和问答任务中的应用,本文作为该系列的第五篇,将介绍微軟亞洲研究院在跨模态预训练领域的研究进展。

發布時間:2020-01-14 類型:深度文章

如何從技術的角度打造“負責任的人工智能”?

在由微軟亞洲研究院-中国科学技术大学联合实验室举办的“负责任的人工智能” 前沿技术论坛上,参会嘉宾们从隐私与安全、透明与可解释、高效可靠的类脑智能、AI 赋能民生四个方向出发,探讨了如何践行这些原则进行人工智能的开发,以道德为准绳管理人工智能,从而让其更好地造福世界。本文即是对研讨会中精彩讨论内容的回顾。

發布時間:2020-01-09 類型:深度文章

2020開年解讀:數據洞察對話即得,三維構建直面挑戰

对于计算机科学领域的探索与研究拥有21年“工龄”的微軟亞洲研究院,在刚刚过去的一年中,在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、SIGGRAPH、KDD、WWW、SIGCOMM、NSDI、ICSE、SIGMOD、IEEE VIS 等计算机科学国际顶级会议上共发表了230余篇论文。岁末年初是温故知新、瞻望未来的时刻。在2019年最后一天,我们盘点了機器學習和AI系统方面的突破创新与实践成果,本文我们将聚焦數據智能与計算機圖形學的领域进展,并探索未来的研究趋势。

發布時間:2020-01-08 類型:深度文章

2019盘点:機器學習更亲民,AI系统更精巧

本文与大家分享的是2019年機器學習和系统领域的突破与进展,以及未来趋势。如果说機器學習可以算是 AI 的大脑,那么系统网络就像 AI 的身体躯干。AI 的进一步普及,需要对機器學習算法、模型、理论等进行不断地优化和提炼,同时也需要能够构建出高效、稳定、可信乃至“精巧”的 AI 系统,为 AI 应用的真正落地做好诸多准备。

發布時間:2020-01-06 類型:深度文章

大衆可視化:精美酷炫的可視化圖表,自動生成!

作为一种信息载体,数据可视化可以将枯燥的文字转变成高颜值且直观的图表,实现“一图胜千言”。但要想制作“好的可视化”内容需要极其专业的数据分析能力和图表设计能力,对普通人来说门槛较高。本文中,微軟亞洲研究院数据、知识、智能组研究员为大家介绍他们在大众可视化领域的一些探索,让可视化融入普通人的生活中。

發布時間:2020-01-06 類型:深度文章

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